Wissen und Prototypen
Bauen Sie Ihr eigenes Gehirn
Sie haben das Material bereits: Protokolle, Notizen, Angebote, Berichte und Recherchen aus mehreren Jahren. Das Problem ist nicht fehlendes Wissen — sondern dass niemand es findet und dass es nur im Kopf derjenigen existiert, die es geschrieben haben.
An diesem ganzen Kurstag bauen Sie ein Memory-System auf Ihren eigenen Dokumenten auf. Wir nutzen Obsidian als Fundament, weil es einfache Textdateien auf Ihrer eigenen Festplatte sind, und verbinden Claude damit, sodass Sie der gesamten Sammlung Fragen stellen können, statt sie zu durchsuchen.
Wir arbeiten den ganzen Tag mit Ihren eigenen Dateien. Sie lernen, Ordnung in das Vorhandene zu bringen, ihm eine dauerhafte Struktur zu geben, Claude damit zu verbinden und Fragen zu stellen, die Analysen statt Treffer liefern — mit überprüfbaren Quellenangaben.
Der letzte Teil behandelt, was darüber entscheidet, ob das System in einem Jahr noch genutzt wird: die Routine, die es am Leben hält, und die Regeln dafür, was überhaupt in eine Wissensbasis gehört, auf die eine KI zugreift.
Programm
1. Was ist ein Memory-System?
Der Unterschied zwischen dem Hochladen einer Datei in einen Chat und dem Aufbau einer dauerhaften Wissensbasis. Warum Antworten besser werden, wenn das Modell in Ihren eigenen Dokumenten nachschlagen kann — und warum es nicht alles behalten soll.
2. Ordnung in das schaffen, was Sie haben (praktisch)
Wir gehen von Ihren eigenen Dateien aus: Notizen, Protokolle, Angebote, Berichte. Was so verwendbar ist, was umgewandelt werden muss und was draußen bleiben sollte. Ordner und Dateinamen als erste Struktur.
3. Obsidian als Fundament (praktisch)
Ein Vault von Grund auf: Markdown als dauerhaftes Format, Verknüpfungen zwischen Notizen, Tags und Properties. Warum einfache Textdateien auf Ihrer eigenen Festplatte jeden Werkzeugwechsel überleben.
4. Claude mit Ihrer Wissensbasis verbinden (praktisch)
Claude Projects mit Ihren Dokumenten als Wissensgrundlage und MCP als offener Weg, Claude Zugriff auf Ordner auf Ihrem eigenen Rechner zu geben. Wir richten die Verbindung ein und stellen der Sammlung die erste Frage.
5. Die richtigen Fragen stellen (praktisch)
Vom Nachschlagen zur Analyse: Muster über Protokolle hinweg finden, Angebote vergleichen, Entscheidungen aus einem Jahr Sitzungsnotizen ziehen. Wie Sie Quellenangaben verlangen, um die Antwort zu überprüfen.
6. Das System am Leben halten (praktisch)
Die Routine, die neue Notizen aufnimmt, ohne zum Projekt zu werden: Vorlagen, ein fester Eingang für lose Gedanken und Claude zum Zusammenfassen und Indexieren. Ein System, das niemand pflegt, ist in einem halben Jahr wertlos.
7. Was gehört in Ihr Gehirn?
Personenbezogene Daten, Kundenmaterial und vertrauliche Vereinbarungen in einer Wissensbasis, auf die eine KI zugreift: was die DSGVO verlangt, was lokal bleiben sollte und wie Sie Privates von Geteiltem trennen.
8. Ihr Plan — und was Sie morgen tun
Sie gehen mit einem System, das mit Ihren eigenen Dateien funktioniert, und einer konkreten Liste dessen, was im ersten Monat hineingehört. Alternativen zu Obsidian und wann sie die richtige Wahl sind.
Kommende Termine
Für diesen Kurs sind derzeit keine Termine geplant. Bekunden Sie unten Ihr Interesse, und ich melde mich, sobald ein Termin feststeht.